✍ Scribed by 沈红卫
No coin nor oath required. For personal study only.
本书从学习者的角度组织每个章节的内容体系，所有的知识点均借助精心设计的举例加以阐述。书中
的综合性工程案例具有较高的参考价值，对难点和要点的讨论完整而通俗易懂，语言风趣幽默，十分有利
于学习者学习和模仿。
本书共包括 4 篇：第 1 篇——营造环境，主要阐述学习 Python 的环境及其安装、IDLE 与 PyCharm 的使
用、常见的内/外部模块及其安装；第 2 篇——掀起盖头，重点讨论 Python 的主要语法，包括数据类型、数
据运算、输入/输出、语句、函数、模块化、文件、对象与类、异常；第 3 篇——实战演习，主要讨论 4 个
完整的应用案例，涵盖桌面小游戏、数据挖掘与分析、图像识别与机器学习、智能控制；第 4 篇——继续
前进，着重讨论脚本文件的打包、代码的 Pythonic 化和 Python 的迭代器与生成器。
本书是一本适合不同层次学习者的基础教程，非常适合作为计算机、电子、通信、机电、自动化及其
他专业的本/专科教材，也可作为 Python 学习者的参考用书。
注：在每章的学习目标下方均有两个二维码，分别对应多媒体课件和导学微视频，通过手机扫码可直
接观看。
扉页
版权页
前言
目录
第1篇 营造环境
第1章 Python及其安装
1.1 为什么要学习Python
1.1.1 Python的广泛性
1.1.2 Python的新颖性
1.1.3 Python的生态性
1.1.4 Python的应用领域举例
1.1.5 Python的局限性
1.2 学习Python的必备“神器”
1.2.1 Python概况
1.2.2 常用的Python集成开发环境
1.3 安装和设置Python
1.3.1 获取Python
1.3.2 安装Python
1.3.3 设置Python
思考与实践
第2章 IDLE的使用
2.1 IDLE的安装与设置
2.1.1 IDLE的安装
2.1.2 IDLE的启动
2.1.3 IDLE的个性化设置
2.2 Edit编辑模式与Shell命令行模式的切换
2.2.1 Edit编辑模式与Shell命令行模式的切换方式
2.2.2 IDLE的文本编辑功能
2.3 在IDLE中运行程序
2.3.1 在Edit模式下运行程序
2.3.2 在Shell模式下运行程序
2.4 IDLE的程序调试功能
2.4.1 两种调试方法
2.4.2 在Shell模式下的程序调试
2.4.3 在Edit模式下的程序调试
2.4.4 断点调试
2.5 在Shell模式下如何清屏
思考与实践
第3章 安装PyCharm
3.1 PyCharm及其安装
3.1.1 PyCharm的3种版本形式
3.1.2 获取PyCharm
3.1.3 安装PyCharm
3.2 PyCharm的个性化设置
3.2.1 设置入口
3.2.2 外观设置
3.2.3 Editor与自动代码补齐设置
3.2.4 解释器设置
3.2.5 运行键设置
思考与实践
第4章 Python的标准资源
4.1 Python内置的标准模块
4.1.1 通过help()命令查看内置模块
4.1.2 通过IDLE的【Help】菜单查看内置模块
4.1.3 常用内置模块及其功能介绍
4.1.4 内置模块的主要函数（方法）简介
4.2 内置模块的应用举例
4.2.1 与路径相关的应用举例
4.2.2 与时间相关的应用举例
4.3 Python的内置函数
4.3.1 如何查看Python有哪些内置函数
4.3.2 内置函数及其功能
4.3.3 内置函数的应用举例
思考与实践
第5章 Python的外部资源
5.1 为什么要安装外部模块
5.2 如何安装外部模块
5.2.1 升级安装工具
5.2.2 使用pip安装外部模块
5.2.3 使用easy_install安装外部模块
5.3 将安装后的外部模块导入PyCharm中
5.4 通过PyCharm安装外部模块
5.4.1 通过Project Interpreter方式安装外部模块
5.4.2 通过Plugins方式安装外部模块
5.5 常用的外部模块及其应用
5.5.1 常用的外部模块
5.5.2 外部模块的应用举例
思考与实践
第2篇 掀起盖头
第6章 我的Python处女作
6.1 新建工程
6.1.1 新建工程文件
6.1.2 新建Python文件
6.1.3 配置工程并运行
6.2 关于工程及其要注意的3个事项
6.2.1 关于首次运行程序的注意事项
6.2.2 关于工程的必要设置
6.2.3 关于运行与调试功能的设置问题
6.2.4 关于3种运行方式
思考与实践
第7章 Python的数据类型
7.1 Python程序的基本组成
7.1.1 一个温度转换的例子
7.1.2 程序的注释
7.1.3 语句
7.1.4 常量
7.1.5 变量
7.1.6 标识符
7.1.7 函数
7.2 Python的数据类型及其有关特性
7.2.1 Python的数据类型分类
7.2.2 Python变量的基本特性
7.3 Python中的常量
7.3.1 数字
7.3.2 字符串
7.3.3 布尔值
7.3.4 空值
7.4 Python中的基本类型变量
7.4.1 变量的使用
7.4.2 基本变量的赋值
7.4.3 变量的地址
7.5 Python中的构造类型变量
7.5.1 字符串
7.5.2 列表
7.5.3 元组
7.5.4 集合
7.5.5 字典
7.6 归纳与总结
7.6.1 各种类型的相互转换
7.6.2 字符串、列表、元组、字典和集合的异同点
思考与实践
第8章 Python的数据运算
8.1 运算符的分类
8.2 运算符的功能与特点
8.2.1 算术运算符
8.2.2 比较运算符
8.2.3 赋值运算符
8.2.4 逻辑运算符
8.2.5 成员运算符
8.2.6 身份运算符
8.2.7 位运算符
8.3 运算符的优先级
8.3.1 优先级与结合性
8.3.2 优先级的使用举例
思考与实践
第9章 键盘输入与屏幕输出
9.1 键盘输入与input()函数
9.1.1 input()函数的功能
9.1.2 数据类型之间的转换
9.2 屏幕输出与print()函数
9.2.1 print()函数的功能
9.2.2 print()函数的3种使用形式
9.3 练一练：通用倒计时器
9.3.1 程序设计要求与具体程序
9.3.2 程序的两种运行方式
9.4 归纳与总结
思考与实践
第10章 学会选择靠if语句
10.1 选择问题与if语句
10.2 if语句的3种语法形式
10.2.1 if语句的第一种语法形式
10.2.2 if语句的第二种语法形式
10.2.3 if语句的第三种语法形式
10.3 多重if语句与if语句的嵌套
10.4 关于if语句的重要小结
10.5 练一练——正整数分离
思考与实践
第11章 重复操作与循环语句
11.1 循环及其应用
11.2 while和for语句
11.2.1 while语句
11.2.2 for语句
11.3 break和continue语句
11.4 练一练——摄氏与华氏温度转换
11.4.1 程序设计要求与具体程序
11.4.2 程序的详细分析
11.5 归纳与总结
11.5.1 循环语句for与while的else扩展
11.5.2 break与continue语句的区别
思考与实践
第12章 函数让程序优雅
12.1 什么是函数
12.1.1 函数的概念
12.1.2 为什么要使用函数
12.2 函数的定义与调用
12.2.1 如何定义一个函数
12.2.2 如何调用函数
12.3 函数的参数传递与不定长参数
12.3.1 不可变类型参数的传递与可变类型参数的传递
12.3.2 必须参数、默认参数与关键词参数
12.3.3 不定长参数
12.4 匿名函数
12.5 变量的作用范围
12.6 练一练——“剪刀、石头、布”游戏
12.6.1 程序设计要求与算法设计
12.6.2 完整程序与运行结果
12.7 归纳与总结
12.7.1 函数的意义
12.7.2 return语句
12.7.3 关于默认参数
12.7.4 if name =='main'的作用
思考与实践
第13章 “分而治之”与程序的模块化
13.1 模块化及其意义
13.1.1 为什么要模块化
13.1.2 什么是模块
13.2 如何定义和使用模块
13.2.1 中模块——文件模块的定义与应用
13.2.2 模块是如何被找到并引用的——模块搜索路径
13.3 大模块——包的定义与应用
13.3.1 什么是“包”
13.3.2 如何定义包
13.3.3 包的使用
13.4 归纳与总结
思考与实践
第14章 文件与数据格式化
14.1 文件及其操作
14.1.1 文件概述
14.1.2 打开文件——open()函数
14.1.3 打开文件举例
14.1.4 读文件
14.1.5 写文件
14.1.6 文件指针及其移动
14.1.7 关闭文件
14.2 文件的应用举例——词频统计
14.2.1 英文文献的词频统计
14.2.2 jieba模块与中文文献的词频统计
14.3 CSV格式文件与JSON格式文件的操作
14.3.1 CSV格式文件及其操作
14.3.2 JSON格式文件及其操作
14.4 归纳与总结
14.4.1 关于文件的几点注意事项
14.4.2 文件的迭代
思考与实践
第15章 面向对象与类——让程序更人性化
15.1 面向对象与类
15.1.1 面向过程的程序设计
15.1.2 面向对象的程序设计
15.1.3 类
15.2 类的定义
15.2.1 类的定义与__init__()方法
15.2.2 实例方法、类方法和静态方法
15.2.3 实例变量与类变量
15.2.4 私有属性和私有方法
15.3 类的使用
15.3.1 不带默认属性的类及其使用
15.3.2 带默认属性的类及其使用
15.3.3 类的组合使用
15.4 类的封装性
15.4.1 什么是封装
15.4.2 如何封装
15.5 类的继承性
15.5.1 什么是继承
15.5.2 类的单继承
15.5.3 构造函数的继承
15.5.4 类的多继承
15.5.5 类的多级继承
15.5.6 类的混合继承
15.6 类的多态性
15.6.1 什么是多态性
15.6.2 多态性举例
15.7 从模块中导入类
15.8 归纳与总结
15.8.1 类方法的属性化
15.8.2 关于内置变量__mro__
15.8.3 关于内置函数issubclass()与isinstance()
15.8.4 关于内置函数dir()
思考与实践
第16章 异常处理让程序健壮
16.1 错误与异常
16.1.1 错误（Error）
16.1.2 异常（Exception）
16.1.3 常见的标准异常
16.1.4 自定义异常
16.1.5 为什么要进行异常处理
16.2 异常处理的一般方法——try语句
16.2.1 try语句的一般语法
16.2.2 try语句的执行过程分析
16.3 异常处理的特殊方法——with语句
16.3.1 上下文管理
16.3.2 为什么要使用with语句
16.3.3 with语句的一般形式
16.3.4 with语句的工作机制
16.3.5 自定义上下文管理器
16.3.6 以Socket通信举例说明上下文管理器的定义
16.4 归纳与总结
16.4.1 关于try语句
16.4.2 关于异常的其他问题
16.4.3 关于Socket通信的再说明
思考与实践
第3篇 实战演习
第17章 桌面小游戏——剪刀、石头、布
17.1 图形化人机界面GUI及其应用
17.2 基于GUI的“剪刀、石头、布”游戏的算法与类的设计
17.2.1 算法设计
17.2.2 类的设计
17.2.3 计算机出拳的实现
17.2.4 最高得分的保存与读取
17.2.5 图形化界面
17.2.6 按键和鼠标的捕捉与处理
17.3 编辑程序
17.3.1 新建PyCharm工程
17.3.2 完整的源程序
17.3.3 程序运行效果
17.4 归纳与总结
17.4.1 设置解释器时出现“Cannot Save Settings”错误及其解决办法
17.4.2 将代码生成可执行文件
思考与实践
第18章 数据挖掘与分析——Bilibili视频爬虫
18.1 数据挖掘与网络爬虫
18.1.1 数据挖掘
18.1.2 网络爬虫
18.1.3 网络爬虫的工作原理
18.1.4 实现网络爬虫的关键技术
18.1.5 爬虫的基本框架
18.1.6 反爬虫与Robots协议
18.2 Python网络爬虫的开发平台与环境
18.3 爬虫的案例——B站网络爬虫
18.3.1 功能与设计要求
18.3.2 目标URL和应用接口的获取
18.3.3 举例：如何快速找到B站全站视频信息的公共接口（API）
18.3.4 算法与流程图
18.3.5 多进程与多线程的选择
18.3.6 完整的程序代码
18.4 归纳与总结
18.4.1 关于requests中get()方法的几点注意事项
18.4.2 爬虫尺寸
18.4.3 反爬虫技术
思考与实践
第19章 图像识别与机器学习——字符型验证码自动识别
19.1 机器视觉与机器学习
19.1.1 机器视觉
19.1.2 机器学习
19.1.3 机器学习与神经网络
19.2 TensorFlow及其卷积神经网络
19.2.1 TensorFlow及其介绍
19.2.2 TensorFlow的程序举例
19.2.3 基于TensorFlow的卷积神经网络
19.3 字符型验证码的自动识别
19.3.1 字符型验证码
19.3.2 自动识别字符型验证码的两种方法
19.4 字符型验证码自动识别程序的实现
19.4.1 字符型验证码自动识别程序的算法设计
19.4.2 字符型验证码自动识别程序架构
19.4.3 字符型验证码自动识别程序
19.4.4 程序运行结果及其分析
19.5 归纳与总结
19.5.1 关于CNN模型
19.5.2 关于TensorFlow的一些问题
19.5.3 关于深度学习框架的问题
思考与实践
第20章 智能控制——基于串口控制的二极管花样显示
20.1 项目的设计目标
20.1.1 项目设计要求
20.1.2 串口及其设置
20.2 Pyboard开发板及其应用
20.2.1 Pyboard开发板
20.2.2 Pyboard开发板的安装
20.2.3 Pyboard开发板的控制方式
20.2.4 Pyboard开发板与上位机的串口通信测试
20.3 发光二极管显示板
20.4 项目的算法及其分析
20.4.1 上位机程序的算法
20.4.2 下位机程序的算法
20.5 项目的程序
20.5.1 上位机程序
20.5.2 下位机程序
20.6 实际运行效果及其分析
20.6.1 样机及其运行演示
20.6.2 程序运行要点
20.6.3 Pyboard开发板的资源
20.7 归纳与总结
思考与实践
第4篇 继续前进
第21章 程序的调试、测试与断言
21.1 程序的调试与测试
21.1.1 程序调试的方法
21.1.2 使用Python内置单步调试器（Pdb）调试程序
21.1.3 利用IDE集成开发环境调试程序
21.2 程序测试的方法
21.2.1 为什么要对程序进行测试
21.2.2 通过unittest实现一般测试
21.2.3 使用TestSuite进行测试
21.3 归纳与总结
思考与实践
第22章 Python程序的打包与发布
22.1 为什么要将程序打包
22.2 如何将程序打包
22.2.1 打包成.pyc文件
22.2.2 Python程序的运行过程
22.2.3 打包成.exe文件
22.3 归纳与总结
思考与实践
第23章 Python那些不得不说的事情
23.1 如何使程序更Pythonic
23.1.1 Python程序的基本原则
23.1.2 交换变量值（Swap Values）
23.1.3 合并字符串
23.1.4 使用关键字in
23.1.5 Python的True值（Truth Value）
23.1.6 enumerate——索引和元素（Index & Item）
23.1.7 Python方法中参数的默认值
23.2 迭代器
23.2.1 迭代器及其应用
23.2.2 列表生成式
23.3 生成器
23.3.1 生成器及其应用
23.3.2 yield及其使用
23.4 归纳与总结
思考与实践
后记
致谢
参考文献
📜 SIMILAR VOLUMES
约翰·吉尔林编著的《案例研究--原理与实践》目标在于对案例研究提供一种总体上的理解，同时也为成功实施案例研究提供必要的工具和技术。副标题反映了我在普遍原则和具体实践两方面的考虑。 本书第一部分探讨了一些深嵌在这个主题中的复杂问题。第2章提供了案例研究的定义以及该定义的逻辑蕴涵。这一定义引出了许多内容，因此这一章不应该一带而过。第3章通过与跨案例研究的比较说明了案例研究在方法论上的强项和弱点。案例研究在有些研究环境中很有用，但并不适用于所有研究。我们需要更好地辨别这些不同的情况。 本书第二部分致力于解决人们可以怎样动手打造一个案例研究的实践问题。第4章论及预备事项。第5章概述了选择案
本书以基于ARM的STM32单片机的基本概念,基本原理为主线,详细阐述STM32的学习方法与应用系统开发的一般技术.
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员，以及高校相关专业在的读学生阅读。
<p>本书在积累了大量的实践经验的基础上，吸收了国内外有关在线学习的先进成果，重视理论联系实际，从而编写了这本是用于学生的教学用书和爱好学习者的指导书。本书在编写上进行了独到的设计。一共分为五章节，分别为学习与网络时代学习方式的历史变革、在线学习的理论基础、在线课程资源、互联网＋教育以及虚拟现实技术。</p>
<p>《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。</p> <p>《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》适合有一定高等数学、机器学习和Python编程基础的在校学生、高校研究者或在企业中从事深度学习的工程师使用
<p>这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，它注重的是一个学习的过程，因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说，它都是不错的选择。</p> <p>——Max Shron OkCupid</p> <p>机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。</p> <p>全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习