✍ Scribed by 王浩然
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《Python 接口自动化测试》没有采用传统的教科书写作模式，而是从要实现的目标着手，将“Python+MySQL 处理HTTP 接口”过程拆分成一个个知识点，最后串联各个知识点。本书主要介绍了如何用Python 实现接口自动化测试。全书主要内容包括接口基础、接口手工测试、编程前的准备、用Python 操作MySQL 数据库、用Python发送HTTP 请求、用Python 处理HTTP 返回包、用Python 导出测试数据、接口自动化及实际接口场景演示。
《Python 接口自动化测试》适合初、中级测试工程师，对 Python 语言感兴趣的人员，以及想要提升技术的人员。
扉页
版权页
序
前言
目录
1 本书整体设计思想
1.1 为什么要做懂技术的测试人员
1.2 为什么选择这本书
1.3 为什么选择Python
1.4 本书能给你带来什么
1.5 自动化代码的设计思路
1.5.1 由手工测试分析出哪些步骤可自动化处理
1.5.2 以可重复步骤为契机，梳理自动化测试的步骤
1.5.3 抽象自动化步骤到功能点
1.6 补充知识点
1.6.1 什么是面向对象编程中的对象
1.6.2 什么是面向对象编程中的类
1.6.3 什么是编程语言中的实例
1.6.4 自动化测试是不是比手工测试覆盖率高
1.6.5 什么是自动化测试
1.6.6 什么是分层自动化测试
2 接口基础
2.1 什么是接口
2.2 接口的分类
2.3 HTTP接口
2.3.1 HTTP发送请求的方式
2.3.2 GET方式和POST方式的区别
2.4 接口测试
2.4.1 什么是接口测试
2.4.2 为什么要做接口测试
2.4.3 如何开展接口测试
2.4.4 前/后端交互的“契约—接口”文档
2.5 接口实例
2.5.1 前端页面
2.5.2 数据流图
2.5.3 逻辑代码
2.6 补充知识点
2.6.1 名词解释
2.6.2 答疑
3 接口手工测试
3.1 HTTP接口工具
3.2 Fiddler工具的使用
3.2.1 Fiddler工具介绍
3.2.2 手工调用HTTP接口
3.2.3 获取PC端的网络数据包
3.2.4 获取手机端的网络数据包
3.2.5 截包与改包
3.2.6 Fiddler工具的其他功能
3.3 接口手工测试的用例设计
3.3.1 接口测试用例设计——总纲
3.3.2 接口测试用例设计——参数校验
3.3.3 参数校验——SQL注入
3.3.4 接口测试用例设计——逻辑校验
3.3.5 接口测试用例设计——用例模板
3.4 补充知识点
4 编程前的准备
4.1 Python环境准备
4.1.1 选择Python 2还是Python 3
4.1.2 在Windows下安装Python 3
4.1.3 Python 2和Python 3共存之道
4.2 准备本地MySQL服务
4.3 补充知识点
4.3.1 Python 2与Python 3的语法区别
4.3.2 Python解释器
4.3.3 Python的函数
5 用Python操作MySQL数据库
5.1 提前工作
5.2 操作MySQL数据库
5.2.1 用Python操作MySQL数据库的流程
5.2.2 用Python操作MySQL代码
5.3 本章所涉及的Python语法
5.3.1 模块与包
5.3.2 类
5.3.3 条件判断
5.3.4 异常处理
5.3.5 Python 3代码注释
5.4 PyCharm使用基础
5.4.1 为什么选择PyCharm
5.4.2 PyCharm使用基础
5.5 补充知识点
5.5.1 MySQLdb与PyMySQL
5.5.2 Python命名规则
5.5.3 self.cur.scroll源码分析
5.5.4 主流数据库的分类
5.5.5 MySQL的基本语法
6 用Python发送HTTP请求
6.1 准备工作
6.2 发送HTTP请求实例
6.2.1 用Python发送HTTP请求的流程
6.2.2 用Python操作HTTP请求的代码
6.3 本章所涉及的Python语法
6.3.1 数据类型
6.3.2 方法与函数
6.3.3 切片
6.3.4 日志模块logging
6.4 补充知识点
6.4.1 Python的循环机制
6.4.2 logging
7 用Python处理HTTP返回包
7.1 提前工作
7.2 处理HTTP返回包实例
7.2.1 用Python处理HTTP返回包的基础
7.2.2 用Python处理HTTP返回包的流程
7.2.3 用Python处理HTTP返回包的代码
7.3 本章所涉及的Python语法
7.3.1 json方法
7.3.2 字典的两个方法
7.3.3 eval()与instance()方法
7.3.4 set()与issubset()方法
7.4 补充知识点
7.4.1 Python的垃圾回收机制
7.4.2 字符串的startswith()和endswith()方法
8 用Python导出测试数据
8.1 提前工作
8.2 用Python导出测试数据
8.2.1 导出测试数据的基础知识
8.2.2 导出测试数据实例
8.3 整体业务流程图
8.4 补充知识点
8.4.1 Python时间戳
8.4.2 Excel表格的操作
9 接口自动化起航
9.1 提前工作
9.2 代码之外
9.2.1 初始化数据
9.2.2 代码结构图
9.3 接口自动化起航代码
9.3.1 业务逻辑梳理
9.3.2 代码实例
9.4 代码操作步骤
9.5 补充知识点
9.5.1 用print格式化输出
9.5.2 数据驱动和关键字驱动
10 实际接口场景演示
10.1 提前工作
10.2 接口举例
10.3 准备与执行
10.3.1 设计接口测试用例
10.3.2 按照接口用例设计准备测试数据
10.3.3 在config_total表中增加执行与导出配置项
10.3.4 执行main.py
附录A 本书用到的Python代码清单
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