✍ Scribed by 崔庆才
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本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。
本书适合Python程序员阅读。
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书签已装载， 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。 本书适合Python程序员阅读。
<p>◎ 编辑推荐</p> <p>Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书，第 1 版销量近 100000 册；</p> <p>微软中国大数据工程师、博客文章过百万的静觅大神力作；</p> <p>新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点</p> <p>◎ 内容简介</p> <p>本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、Java
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<p>本书介绍如何利用Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫开发的相关知识，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等内容。全书共分为14章，包括Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件的读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题，内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下从实用性和丰富度出发，结合实例演示了编写爬虫程序的核心流程。 本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱
<p>本书从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python开发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据入库讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，进行企业级开发。实战篇深入讲解了分布式爬虫、爬虫软件的开发、12