<p>本书专门针对Python新手量身编写,涵盖Python 3实际开发的重要知识点,内容包括:Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,提供Python爬虫、自然语言处理、区块链项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。</p> <p>本书还开发了配套小程序学习课件,课件中涵盖视频教学、代码示例、资源包、扩展知识、习题、PPT、FAQ、作业8大主题,大幅扩展了本书知识体系,可帮助读者轻松快速地掌握
Python 3.5从零开始学
✍ Scribed by 刘宇宙
- Publisher
- 清华大学出版社
- Year
- 2017
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 389
- Category
- Library
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
本书专门针对Python新手量身定做,涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点,内容包括:Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,提供Python爬虫、数据处理项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。本书通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员,也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。
✦ Table of Contents
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章 进入Python 3.5的精彩世界
1.1 Python的起源
1.2 Python的应用场合
1.3 从2.7到3.5,Python的新特性
1.4 如何学习Python
1.5 Python环境构建
1.6 从Hello World开始
1.7 调试
1.8 问题解答
1.9 温故知新,学以致用
第2章 开启Python之旅
2.1 认识程序
2.2 数据类型
2.3 变量和关键字
2.4 语句
2.5 表达式
2.6 运算符和操作对象
2.7 字符串操作
2.8 注释
2.9 调试
2.10 问题解答
2.11 温故知新,学以致用
第3章 列表和元组
3.1 通用序列操作
3.2 列表
3.3 元组
3.4 列表与元组的区别
3.5 调试
3.6 问题解答
3.7 温故知新,学以致用
第4章 字符串
4.1 字符串的基本操作
4.2 字符串格式化
4.3 字符串方法
4.4 调试
4.5 问题解答
4.6 温故知新,学以致用
第5章 字典
5.1 字典的使用
5.2 创建和使用字典
5.3 字典方法
5.4 调试
5.5 问题解答
5.6 温故知新,学以致用
第6章 条件、循环和其他语句
6.1 使用文本编辑器
6.2 import的使用
6.3 别样的赋值
6.4 语句块
6.5 条件语句
6.6 循环
6.7 pass语句
6.8 牛刀小试——猜字游戏编写
6.9 Python程序调试
6.10 问题解答
6.11 温故知新,学以致用
第7章 函数
7.1 调用函数
7.2 定义函数
7.3 函数的参数
7.4 执行流程
7.5 形参和实参
7.6 变量作用域
7.7 有返回值和无返回值函数
7.8 为什么要有函数
7.9 返回函数
7.10 递归函数
7.11 匿名函数
7.12 偏函数
7.13 牛刀小试——经典排序之快速排序实现
7.14 调试
7.15 问题解答
7.16 温故知新,学以致用
第8章 面向对象编程
8.1 理解面向对象
8.2 类的定义与使用
8.3 深入类
8.4 继承
8.5 多态
8.6 封装
8.7 多重继承
8.8 获取对象信息
8.9 类的专有方法
8.10 牛刀小试——出行建议
8.11 调试
8.12 问题解答
8.13 温故知新,学以致用
第9章 异常
9.1 什么是异常
9.2 异常处理
9.3 抛出异常
9.4 捕捉多个异常
9.5 使用一个块捕捉多个异常
9.6 捕捉对象
9.7 全捕捉
9.8 异常中的else
9.9 自定义异常
9.10 finally子句
9.11 异常和函数
9.12 bug的由来
9.13 温故知新,学以致用
第10章 日期和时间
10.1 日期和时间
10.2 time模块
10.3 datetime模块
10.4 日历模块
10.5 牛刀小试——时间大杂烩
10.6 调试
10.7 温故知新,学以致用
第11章 正则表达式
11.1 认识正则表达式
11.2 re模块
11.3 贪婪模式和非贪婪模式
11.4 替换
11.5 编译
11.6 温故知新,学以致用
第12章 文件操作
12.1 打开文件
12.2 基本文件方法
12.3 对文件内容进行迭代
12.4 String IO函数
12.5 序列化与反序列化
12.6 调试
12.7 问题解答
12.8 温故知新,学以致用
第13章 多线程
13.1 线程和进程
13.2 使用线程
13.3 _thread模块
13.4 threading模块
13.5 线程同步
13.6 线程优先级队列
13.7 线程与进程比较
13.8 调试
13.9 问题解答
13.10 温故知新,学以致用
第14章 发送和接收电子邮件
14.1 电子邮件介绍
14.2 发送邮件
14.3 POP3接收邮件
14.4 调试
14.5 问题解答
14.6 温故知新,学以致用
第15章 网络编程
15.1 网络编程初识
15.2 TCP/IP简介
15.3 网络设计模块
15.4 TCP编程
15.5 UDP编程
15.6 urllib模块
15.7 调试
15.8 问题解答
15.9 温故知新,学以致用
第16章 操作数据库
16.1 数据库介绍
16.2 Python数据库API
16.3 数据库操作
16.4 事务
16.5 调试
16.6 问题解答
16.7 温故知新,学以致用
第17章 项目实战——爬虫
17.1 了解爬虫
17.2 爬虫的原理
17.3 爬虫常用的几种技巧
17.4 爬虫示例——抓取豆瓣电影Top250影评数据
17.5 本章小结
第18章 项目实战——数据分析
18.1 数据持久化
18.2 模块化
18.3 数据分析的实现
18.4 本章小结
正文结束
附录
A.1 数学函数
A.2 随机函数
A.3 三角函数
A.4 Python字符串内建函数
A.5 列表方法
A.6 字典内置方法
A.7 正则表达式模式
结束语
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<p>本书以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目,通过本书的学习,读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。</p> <p>本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。</p>
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