de fond antirhumatismal Méthotrexate Efficacité Prédiction TNF-␣ sérique Résistance aux multitraitements Système cytometric bead arrays (CBA) r é s u m é Objectif. -Examiner les facteurs potentiels prédictifs de la réponse aux traitements de fond (DMARD) classiques dans la polyarthrite rhumatoïde (PR). Méthodes. -(1) design de l'étude : étude prospective sur six mois de suivi. Participants : patients avec une PR active ; (2) intervention et suivi : introduction d'un DMARD. Réponse au traitement évaluée à six mois (critères ACR20) ; (3) analyse : facteurs potentiels prédictifs de la réponse : critères démographiques, activité de la maladie, pourcentages de sous-populations de cellules mononucléées du sang périphérique (CMSP) exprimant la glycoprotéine P, taux d'interleukine 1 bêta (IL-1) sérique, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12 et de facteur de nécrose tumorale alpha (TNF-␣), évalués au moyen d'une analyse univariée et d'une analyse en régression logistique multivariée. Des courbes ROC ont été construites afin d'obtenir des seuils permettant la prédiction d'une réponse.
Résultats. -Quarante-deux patients (âge moyen = 57 ± 13 ans, ancienneté de la maladie = 5,4 ± 7,2 ans en moyenne) ont été inclus. Du méthotrexate (MTX) a été donné à 30 d'entre eux. La réponse à la thérapie était prédite par le taux sérique de TNF-␣ à l'inclusion (moyenne = 30,2 pg/ml ± 18 chez les non-répondeurs versus 11,9 pg/ml ± 11,2 chez les répondeurs). Le seuil prédictif de la réponse au traitement, avec la meilleure précision possible, était de 20,1 pg/ml (sensibilité, spécificité, valeurs prédictives positive et négative respectivement de 75 ; 78,9 ; 83,3 et 69,2 % ; aire sous la courbe (AUC) = 80,3 %, IC 95 % = 62,8-97,7 %). Des résultats similaires ont été obtenus dans les sous-groupes de patients traités par MTX et de patients avec une PR précoce de moins de trois ans d'ancienneté. Conclusion. -Dans cette étude, la concentration sérique en TNF-␣ était corrélée avec la réponse ultérieure aux DMARD. D'autres travaux sont nécessaires pour confirmer ce résultat et évaluer si un tel biomarqueur pourrait être utilisé pour prédire la réponse aux DMARD au niveau individuel.