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Optisches Verfahren zur Bestimmung der Korrosionsneigung von Automobilfeinblechen

✍ Scribed by Prof. Dr. R. W. Kessler; Dipl. Ing. (FH) M. Brögeler; Dipl. Ing. (FH) M. Tubach; Dr. W. Degen; Dr. W. Zwick


Publisher
John Wiley and Sons
Year
1989
Tongue
German
Weight
655 KB
Volume
40
Category
Article
ISSN
0947-5117

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis


Um einen optimalen Korrosionsschutz im Automobilbau gewahrleisten zu konnen, ist neben den dort heute schon intensiv gepriiften Vorbehandlungs-und Lackschutzeigenschaften auch eine Kontrolle der eingesetzten Feinbleche auf ihr Korrosionsverhalten notwendig. Im Hinblick auf eine kontinuierliche Blecheingangskontrolle ist eine ,,on-line" Priifung anzustreben.

Durch reflexionsspektroskopische Messungen im sichtbaren Wellenlangenbereich kann gezeigt werden, daB die Erfassung der Zusammensetzung und Dicke der atmospharisch gebildeten Oxidschicht auf der Blechoberflache eine Vorhersage des Korrosionsverhaltens von beschichteten Blechen gestattet.

Hierbei ist es ausreichend, die Remissionswerte mit einem einfachen Dreifiltergerat bei ausgewahlten Wellenlangen zu bestimmen.

Zusammen mit dem aus weiteren Untersuchungen angefallenen Datenmaterial werden die verschiedenen MeBgroBen mittels der Faktorenanalyse auf ihre Korrelation zu Freibewitterungsergebnissen untersucht.

For optimum corrosion protection in car manufacturing it is of importance to test the corrosion properties of the low carbon steel in addition to the quality of the surface coating. For this purpose it is necessary to apply methods which can be used on-line as it is the case by reflectance spectroscopy.

The composition and the thickness of the oxide layer on the steel can be determined by analyzing the spectral absorption of the oxide layer. It is sufficient to detect the intensity of the reflected light at three different wave-lengths by a filter system. From these intensities a corrosion index can be calculated with a high correlation to the corrosion under paint.

Various data from other investigations will be presented and analyzed by factor analysis.


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