On the response of stagewise processes to stationary randomly-fluctuating inputs
โ Scribed by A. Acrivos
- Publisher
- Elsevier Science
- Year
- 1960
- Tongue
- English
- Weight
- 747 KB
- Volume
- 12
- Category
- Article
- ISSN
- 0009-2509
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โฆ Synopsis
This theoretical paper deals with the response of stagewise processes to stationary randomly-fluctuating inputs with Gaussian probability distributions. It is shown how the problem may be formulated mathematically and solved in a manner believed to be more straightforward than the techniques presently used ln control theory. Exact solutions are obtained for linear systems and two asymptotic series are developed for cases where the fluctuations are either slow or rapid. By means of these expressions, which involve only simple algebraic operations, it is possible to calculate without too much difficulty the probability that certain critical variables in the system will exceed a prespecifled range of values. Resume-Cet article de la mponse des systemes &ages B des signaux stationnaires pmsentant des variations aleatoires suivant une loi de distribution gaussienne de la probabilite. 11 montre comment le probleme peut etre exprime sous forme mathematique et r&olu de fapn B obtenir une estimation de Is mponse de maniere plus directe que par les methodes actuellement utilisees en theorie du contr6le. 11 indique les solutions exactes obtenues pour des systemes lineaires et donne deux developpements en series asymtotique pour le cas de variations lentes ou rapides respeetivement. Au moyen de ces expressions, qui ne comportent que de simples operations algebriques, il est. possible de calculer sans grande difficult4 la probabilite pour que certaines variables critiques du systeme depassent des valeum ilxees ii l'avanee. Zusammenfassung-Diese theoretische Arbeit behandelt die Antwortfunktion von stufenweisen Prozessen auf statiotire, zuf%llig schwankende Eingangsfunktionen mit Gaus'schen W&rscheinlichkeitsverteilungen. Es wird gexeigt, wle man das Problem mathematisch formulieren und wie man es zielstrebiger l&en kann, als mit den gegenw%rtig benutzten Mitteln der Theorle der Regeltechnik. Filr lineare Systeme werden exakte L6sungen erhalten und filr FlUle, bei denen die Schwankungen entweder langsam oder schnell sind, werden zwei asymptotische B&en entwickelt. Mit Bllfe dieser Ausdrlicke, die nur elnfache algebraisehe Operationen erfordem, ist es m6glich, ohne zu grosse Schwierlgkeiten die Wahrscheinlichkeit xu berechnen, mit der bestimmte kritische Variable im System einen vorgegebenen Bereich iiberschreiten.
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