Medizinische Statistik mit SAS-Analyst

✍ Scribed by Rainer Muche, Andreas Habel, Friederike Rohlmann (auth.)

Publisher: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Year: 2000
Tongue: German
Leaves: 145
Edition: 1
Category: Library

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis

Das Buch bietet eine Einführung in die mousegeführte Benutzeroberfläche ANALYST des weltweit eingesetzten SAS- Statistiksoftwarepaketes. Unter Zuhilfenahme eines realen Beispieles werden die Nutzung und die Auswertungsmöglichkeiten anhand von detaillierten Bildschirmabbildungen dargestellt.
Das Beispiel stammt aus dem Bereich der Medizinstatistik. Im Buch werden die für dieses Fachgebiet wichtigsten statistischen Verfahren, angelehnt an die Pflichtvorlesung im Medizinstudium "Biomathematik für Humanmediziner", dargestellt. Dabei werden deskriptive und grafische Verfahren ausführlich erläutert. Die Darstellung der Benutzung weiterer statistischer Verfahren wie der wichtigsten Ein- und Zweistichprobentests, der Berechnung von Konfidenzintervallen und der Überlebenszeitanalyse bilden einen zweiten Schwerpunkt. Dadurch kann das Buch auch als Begleitmaterial für Grundvorlesungen im Bereich Angewandte Statistik in vielen Studienfächern genutzt werden.

✦ Table of Contents

Front Matter....Pages I-IX
Allgemeine Informationen und Definitionen....Pages 1-2
SAS-Analyst starten und beenden....Pages 3-6
Daten einlesen und speichern....Pages 7-16
SAS-Dateien bearbeiten....Pages 17-38
Technische Hilfen bei den Auswertungen....Pages 39-50
Vorbemerkungen und Informationen zu den statistischen Auswertungen....Pages 51-56
Deskriptive Statistik....Pages 57-71
Zusammenhang von Variablen (Korrelation, Regression)....Pages 73-82
Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen....Pages 83-92
Statistische Tests für abhängige Beobachtungen....Pages 93-100
Einstichprobentests und Konfidenzintervalle....Pages 101-104
Überlebenszeitanalyse....Pages 105-113
Fallzahlberechnungen....Pages 115-118
Back Matter....Pages 119-138

✦ Subjects

Health Informatics; Special Purpose and Application-Based Systems; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Math. Applications in Chemistry; Computer Applications in Chemistry

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