<p>Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter Variation oder dem Hauptsatz der Differ
Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie: Eine Einführung
✍ Scribed by Norbert Kusolitsch
- Publisher
- Springer
- Year
- 2011
- Tongue
- German
- Leaves
- 363
- Edition
- 1st Edition. 2nd Printing. 3rd Printing.
- Category
- Library
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
Das Buch liefert eine kompakte, leicht lesbare Einf?hrung in die Ma?- und Integrationstheorie, einschlie?lich der Wahrscheinlichkeitstheorie. Alle wesentlichen Themen des Fachgebiets werden behandelt. Auf die klassische Analysis wird dort eingegangen, wo es f?r das Verst?ndnis wichtig ist – etwa in Abschnitten ?ber Funktionen von beschr?nkter Variation oder den Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung. Der umfangreiche Anhang bietet Lesern die M?glichkeit, ihre Vorkenntnisse aufzufrischen.
✦ Table of Contents
Cover......Page 1
Maß- und
Wahrscheinlichkeitstheorie......Page 4
ISBN 9783709106846......Page 5
Dedication Page......Page 6
Vorwort......Page 8
Table of Contents......Page 10
1.1 Ein Beispiel......Page 14
2.1 Elementare Mengenlehre......Page 18
2.2 Algebren und σ-Algebren......Page 23
2.3 Semiringe, Ringe und σ-Ringe......Page 26
2.4 Erzeugte Systeme......Page 32
2.5 Monotone Systeme und Dynkin-Systeme......Page 35
3.1 Inhalte und Maße auf Semiringen......Page 40
3.2 Die Fortsetzung von Inhalten und Maßen auf Ringe......Page 43
3.3 Eigenschaften von Inhalten und Maßen......Page 45
3.4 Additionstheorem und verwandte Sätze......Page 48
4.1 Äußere Maße und Carathéodory-Messbarkeit......Page 54
4.2 Fortsetzungs- und Eindeutigkeitssatz......Page 56
4.3 Vervollständigung......Page 59
5.1 Die durch ein Ereignis bedingte Wahrscheinlichkeit......Page 64
5.2 Unabhängigkeit von Ereignissystemen......Page 66
6.1 Definition und Regularität......Page 70
6.2 Verteilungsfunktionen auf R......Page 72
6.3 Das Lebesgue-Maß auf R......Page 74
6.4 Diskrete und stetige Verteilungsfunktionen......Page 76
6.5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf R......Page 79
Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen......Page 80
Verteilungen mit stetiger Verteilungsfunktion......Page 81
6.6 Verteilungsfunktionen auf Rk......Page 82
6.7 Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf (Rk,Bk)......Page 89
6.8 Das k-dimensionale Lebesgue-Maß......Page 94
7.1 Definition und Eigenschaften......Page 100
7.2 Erweitert reellwertige Funktionen......Page 103
7.3 Treppenfunktionen......Page 105
7.4 Baire-Funktionen......Page 107
7.5 Subsigmaalgebren......Page 108
7.6 Unabhängige Zufallsvariable......Page 112
7.7 Verallgemeinertes Null-Eins-Gesetz von Kolmogoroff......Page 114
7.8 Cantor-Menge und nichtmessbare Mengen......Page 116
7.9 Konvergenzarten......Page 118
8.1 Das induzierte Maß......Page 126
8.2 Gemeinsame Verteilung und Randverteilungen......Page 127
8.3 Die inverse Verteilungsfunktion......Page 130
8.4 Maßtreue Abbildungen......Page 135
9.1 Definition des Integrals......Page 142
9.2 Konvergenzsätze......Page 148
9.3 Das unbestimmte Integral......Page 155
9.4 Zusammenhang zwischen Riemann- und Lebesgues-Integral......Page 158
9.5 Das Integral transformierter Funktionen......Page 162
10.1 Die Produktsigmaalgebra......Page 172
10.2 Der Satz von Fubini......Page 176
10.3 Maße auf unendlich-dimensionalen Produkträumen......Page 189
10.4 Null-Eins-Gesetz von Hewitt- Savage......Page 195
10.5 Stetige Zufallsvariable......Page 197
10.6 Die Faltung......Page 200
11.1 Die Hahn-Jordan-Zerlegung......Page 208
11.2 Die Lebesgue-Zerlegung......Page 211
11.3 Der Satz von Radon-Nikodym......Page 212
12.1 Funktionen von beschränkter Variation......Page 216
12.2 Absolut stetige Funktionen......Page 218
12.3 Der Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung......Page 223
13.1 Integralungleichungen......Page 228
13.2 Vollständigkeit der Lp-Räume......Page 232
13.3 Gleichmäßige Integrierbarkeit......Page 236
13.4 Der Dualraum zu Lp(Ω,S, μ)......Page 239
14.1 Der Satz von der vollständigen Erwartung......Page 244
14.2 Die durch eine σ-Algebra bedingte Erwartung......Page 247
14.3 Reguläre, bedingte Wahrscheinlichkeiten......Page 255
15.1 Die Varianz und andere Momente......Page 262
15.2 Schwache Gesetze der großen Zahlen......Page 267
15.3 Starke Gesetze der großen Zahlen......Page 269
15.4 Ergodensätze......Page 277
16.1 Definition und grundlegende Eigenschaften......Page 284
16.2 Transformation von Submartingalen......Page 290
16.3 Konvergenzsätze für Submartingale......Page 295
17.1 Schwache Konvergenz......Page 302
17.2 Der klassische zentrale Grenzverteilungssatz......Page 306
17.3 Schwache Kompaktheit......Page 309
17.4 Charakteristische Funktionen......Page 312
17.5 Der Grenzverteilungssatz von Lindeberg-Feller......Page 322
A.1 Das Diagonalisierungsverfahren......Page 330
A.3 Reihen......Page 331
A.4 Topologie......Page 336
A.5 Analysis......Page 341
A.6 Konvexe Mengen und Funktionen......Page 342
A.7 Eindeutigkeit der Exponentialfunktion......Page 346
A.8 Trigonometrie......Page 347
A.9 Komplexe Analysis......Page 349
A.10 Funktionalanalysis......Page 352
A.11 Drehung......Page 354
Literaturverzeichnis......Page 356
Stichwortverzeichnis......Page 357
📜 SIMILAR VOLUMES
<p>1. Die Anfänge der Wahrscheinlichkeitstheorie reichen bis ins XVII. J ahr hundert zurück und hängen mit den kombinatorischen Aufgaben der Glücks spiele zusammen. Es fällt einem schwer, Glücksspiele als ernsthafte Beschäfti gung anzusehen. Jedoch gerade sie führten zu Aufgaben, die den Rahmen d
<p>1. Die Anfänge der Wahrscheinlichkeitstheorie reichen bis ins XVII. J ahr hundert zurück und hängen mit den kombinatorischen Aufgaben der Glücks spiele zusammen. Es fällt einem schwer, Glücksspiele als ernsthafte Beschäfti gung anzusehen. Jedoch gerade sie führten zu Aufgaben, die den Rahmen d
<p>Many areas of mathematics and their application in physics, economics, and computer science require a firm grasp of measure theory. This textbook provides a concise, reliable, and accurate introduction to the most important elements of measure theory.</p> <ul> <li>Succinct and precise</li> <li>Nu
<p>Das Lehrbuch <I>Buchhaltung und Abschluß</I> berücksichtigt alle Änderungen, die in der Finanzbuchhaltung im Zusammenhang mit dem Bilanzrichtlinien-Gesetz erforderlich werden. Bestimmt für Anfänger, beginnt es mit den elementaren Zusammenhängen und endet mit Ausführungen zur Bilanzpolitik. Zu jed