MATLAB从基础到精通

✍ Scribed by 王薇

• Publisher: 电子工业出版社
• Year: 2012
• Tongue: Chinese
• Leaves: 475
• Category: Library

✦ Synopsis

《MATLAB从基础到精通》由浅入深地全面讲解了MATLAB软件的知识，以MATLAB 7.0版本的功能叙述为主。《MATLAB从基础到精通》涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍了MATLAB常用工具箱的使用。在详细介绍MATLAB理论知识的同时，全程配合实例，使读者更容易掌握。《MATLAB从基础到精通》附带1张DVD光盘，内容为《MATLAB从基础到精通》多媒体语音教学视频及《MATLAB从基础到精通》所涉及的源代码。《MATLAB从基础到精通》分为两篇。第1篇主要介绍MATLAB基础知识，第2篇主要介绍MATLAB常用工具箱的使用。涵盖的主要内容有MATLAB的发展、优势、特点和系统组成，常用的数据类型，矩阵和数组的基本操作，程序设计的相关知识，图形处理的相关知识，GUI设计，数值分析技术，符号运算，常用的接口编程技术，文件的输入/输出机制，Simulink的基础知识，统计工具箱，图像处理工具箱，优化工具箱，曲线拟合工具箱，神经网络工具箱，金融工具箱，小波分析工具箱，遗传算法与直接搜索工具箱等。

✦ Table of Contents

封面
前折页
书名页
版权页
前言
目录
第1篇 基础知识
第1章 MATLAB概述、安装和学习方法
1.1 MATLAB简介
1.1.1 MATLAB的发展历程
1.1.2 MATLAB的优势和特点
1.1.3 MATLAB的系统组成
1.2 MATLAB 7.0的安装
1.3 MATLAB用户界面
1.3.1 启动和退出
1.3.2 主菜单
1.3.3 标题栏
1.3.4 命令窗口
1.3.5 当前目录浏览窗口
1.3.6 工作空间浏览窗口
1.3.7 历史命令窗口
1.4 帮助系统
1.4.1 帮助浏览器
1.4.2 命令帮助系统
1.4.3 远程帮助系统
1.5 如何学习MATLAB
1.6 本章小结
第2章 MATLAB的数据类型
2.1 整型
2.2 浮点型
2.3 逻辑类型
2.4 字符串
2.4.1 字符串的生成
2.4.2 字符串操作函数
2.5 元胞数组
2.5.1 元胞数组的创建
2.5.2 元胞数组的访问
2.5.3 元胞数组的显示
2.5.4 元胞数组的删除
2.6 结构体
2.6.1 结构体的生成
2.6.2 结构体的操作
2.7 不同数据类型之间的转化
2.8 本章小结
第3章 矩阵和数组
3.1 矩阵和数组的概念
3.2 矩阵和数组的创建
3.3 矩阵及数组的基本操作
3.3.1 基本信息获取
3.3.2 元素访问
3.4 矩阵及数组的简单运算
3.4.1 基本函数
3.4.2 加减运算
3.4.3 乘法运算
3.4.4 除法运算
3.4.5 乘方运算
3.5 矩阵的特殊运算
3.5.1 行列式运算
3.5.2 逆运算
3.5.3 秩运算
3.5.4 特征值运算
3.6 数组的特殊运算
3.6.1 关系运算
3.6.2 逻辑运算
3.7 向量及其运算
3.7.1 向量的生成
3.7.2 向量的运算
3.8 高维数组操作
3.8.1 高维数组的创建
3.8.2 高维数组的基本操作
3.9 本章小结
第4章 程序设计
4.1 程序设计概述
4.2 脚本文件
4.3 函数文件
4.3.1 函数的定义
4.3.2 函数类型
4.3.3 函数的调用和变量传递
4.3.4 输入/输出参数的控制
4.4 常量、变量
4.4.1 变量的命名
4.4.2 系统预定义的常量
4.4.3 变量类型
4.4.4 系统预定义的变量
4.5 程序结构及流程控制
4.5.1 赋值语句
4.5.2 条件语句
4.5.3 循环语句
4.6 交互控制指令
4.7 程序的调试
4.7.1 常见错误类型
4.7.2 调试方法
4.8 优化
4.8.1 循环的向量化
4.8.2 循环的优化
4.8.3 M文件分析
4.8.4 提高编程效率的小技巧
4.9 本章小结
第5章 图形处理
5.1 基本的绘图处理
5.1.1 常用函数
5.1.2 MATLAB图形窗口
5.1.3 坐标控制
5.1.4 图形标注
5.1.5 窗口分割
5.1.6 MATLAB图形编辑工具的使用
5.2 特殊二维图形
5.2.1 条形图
5.2.2 直方图
5.2.3 面积图
5.2.4 饼图
5.2.5 散点图
5.2.6 排列图
5.2.7 罗盘图
5.2.8 羽毛图
5.2.9 矢量图
5.2.10 杆型图
5.2.11 阶梯图
5.2.12 极坐标图
5.2.13 等值线图
5.2.14 曲线误差的添加
5.3 三维图形
5.3.1 三维图形的绘制
5.3.2 三维图形的编辑
5.4 本章小结
第6章 图形用户界面（GUI）
6.1 GUI简介
6.1.1 GUI的创建方法概述
6.1.2 GUI的设计流程
6.1.3 GUI界面设计的原则
6.2 利用GUIDE设计GUI
6.2.1 新建GUI设计界面
6.2.2 常用控件的设计
6.2.3 界面设计窗口的常用工具
6.3 利用程序语言设计GUI
6.3.1 GUI对象编程
6.3.2 GUI的对话框
6.4 GUI文件
6.4.1 M文件结构
6.4.2 回调函数
6.4.3 参数的传递
6.5 GUI界面设计的实例
6.6 本章小结
第7章 数值分析
7.1 简单的数据操作
7.1.1 随机数的生成
7.1.2 描述性统计参数的计算
7.1.3 描述性统计做图
7.1.4 数据的排序
7.2 多项式运算
7.2.1 多项式求值
7.2.2 多项式求根
7.2.3 多项式乘除
7.2.4 多项式微积分
7.3 微分和积分
7.3.1 数值微分
7.3.2 数值积分
7.4 拟合和插值
7.4.1 拟合基础
7.4.2 线性拟合
7.4.3 非线性拟合
7.4.4 插值基础
7.5 线性方程组的求解
7.6 非线性方程求解
7.7 本章小结
第8章 符号计算功能
8.1 符号计算概述
8.2 符号对象的创建
8.2.1 符号变量
8.2.2 符号常量
8.2.3 符号表达式
8.2.4 符号矩阵
8.2.5 符号函数
8.3 符号表达式的基本操作
8.3.1 符号表达式的化简
8.3.2 符号表达式的合并与分解
8.3.3 符号表达式的代数运算
8.3.4 符号表达式的分子分母提取
8.3.5 符号表达式的自变量的确定
8.4 符号矩阵运算
8.4.1 符号矩阵的代数运算
8.4.2 符号矩阵的特殊运算
8.5 符号微积分运算
8.5.1 符号极限
8.5.2 符号微分
8.5.3 符号积分
8.5.4 符号级数
8.6 符号方程求解
8.6.1 代数方程的求解
8.6.2 微分方程的求解
8.7 符号函数图形绘制
8.7.1 函数ezplot()
8.7.2 函数fplot()
8.7.3 函数ezplot3()
8.7.4 函数ezcontour()
8.7.5 函数ezcontourf()
8.7.6 函数ezmesh()
8.7.7 函数ezmeshc()
8.7.8 函数ezpolar()
8.8 符号对象与数值对象的转换
8.8.1 符号对象转换为数值对象
8.8.2 数值对象转换为符号对象
8.9 本章小结
第9章 应用程序接口
9.1 MATLAB编译器
9.1.1 编译器简介
9.1.2 编译器的安装、配置
9.1.3 编译器的使用
9.2 MEX文件
9.3 MAT文件
9.4 MATLAB引擎技术
9.5 COM组件
9.6 与Word、Excel的混合使用
9.6.1 Excel Link的使用
9.6.2 在Word中使用Notebook
9.7 本章小结
第10章 文件I/O
10.1 数据文件
10.1.1 低级文件的I/O操作
10.1.2 高级文件的I/O操作
10.1.3 利用界面工具导入/导出数据
10.2 图片文件
10.2.1 不同格式图片文件的导入
10.2.2 不同格式图片文件的导出
10.3 本章小结
第2篇 常用工具箱使用
第11章 SimuIink仿真
11.1 Simulink简介
11.1.1 Simulink特点
11.1.2 Simulink工作环境
11.2 Simulink常用基本模块
11.3 Simulink建模与仿真
11.3.1 选择模块
11.3.2 模块基本操作
11.3.3 信号线操作
11.3.4 参数设置
11.3.5 仿真运行
11.3.6 模型仿真举例
11.4 本章小结
第12章 统计工具箱
12.1 假设测验
12.1.1 单个正态总体的假设测验
12.1.2 两个正态总体的假设测验
12.2 方差分析
12.2.1 单因素方差分析
12.2.2 双因素方差分析
12.2.3 多因素方差分析
12.3 线性回归
12.4 非线性回归
12.5 多元统计
12.5.1 判别分析
12.5.2 聚类分析
12.5.3 主成分分析
12.5.4 因子分析
12.6 本章小结
第13章 图像处理工具箱
13.1 图像文件格式
13.2 图像类型及其转换
13.2.1 真彩色图像（RGB images）
13.2.2 索引图像（Index images）
13.2.3 灰度图像（Intensity images）
13.2.4 二值图像（Binary images）
13.2.5 图像类型转换
13.3 图像处理的基本操作
13.3.1 图像读入和显示
13.3.2 图像缩放、旋转、剪切
13.3.3 图像的代数运算
13.3.4 图像增强
13.3.5 图像变换
13.3.6 图像滤波
13.4 本章小结
第14章 优化工具箱
14.1 线性规划
14.2 整数规划
14.3 二次规划
14.4 非线性规划
14.4.1 无约束非线性规划
14.4.2 约束非线性规划
14.5 本章小结
第15章 曲线拟合工具箱
15.1 曲线拟合工具箱简介
15.2 利用图形界面进行曲线拟合
15.2.1 打开曲线拟合工具箱
15.2.2 导入拟合数据集
15.2.3 拟合数据预处理
15.2.4 曲线拟合
15.2.5 异常数据的去除
15.2.6 绘图显示设置
15.3 使用命令行拟合数据
15.4 本章小结
第16章 神经网络工具箱
16.1 人工神经网络介绍
16.1.1 人工神经网络的基本特征
16.1.2 人工神经网络的分类
16.1.3 人工神经网络的应用
16.1.4 MATLAB人工神经网络工具箱
16.2 BP神经网络
16.2.1 BP神经网络基本原理
16.2.2 BP神经网络的特点
16.2.3 BP神经网络的应用
16.2.4 BP神经网络的实现
16.2.5 BP神经网络的不足
16.3 径向基神经网络
16.3.1 径向基神经网络的基本原理
16.3.2 径向基神经网络的实现
16.4 广义回归神经网络
16.5 自组织神经网络
16.6 神经网络的GUI界面实现
16.7 本章小结
第17章 金融工具箱
17.1 金融工具箱简介
17.2 金融数据的获取和可视化
17.2.1 金融数据的获取
17.2.2 金融数据的可视化
17.3 金融数据分析
17.3.1 投资组合分析
17.3.2 利率期限计算
17.3.3 资金流量估算
17.3.4 时间序列分析
17.4 本章小结
第18章 小波分析工具箱
18.1 小波变换的基础知识
18.2 常用的小波分析操作
18.2.1 一维小波分析
18.2.2 二维小波分析
18.2.3 小波包变换
18.2.4 信号去噪
18.2.5 信号压缩
18.3 利用GUI实现小波分析
18.3.1 小波分析工具箱GUI的启动
18.3.2 小波分析工具箱GUI的工作界面
18.3.3 小波分析工具箱的操作
18.4 本章小结
第19章 遗传算法工具箱
19.1 遗传算法的基本概念
19.2 遗传算法工具箱
19.2.1 遗传算法相关函数
19.2.2 利用GUI实现遗传算法
19.3 直接搜索工具箱
19.3.1 利用命令行方式实现直接搜索
19.3.2 利用GUI方式实现模式搜索
19.4 本章小结
第20章 MATLAB在各领域的应用
20.1 MATLAB在数学建模中的应用
20.2 MATLAB在物理中的应用
20.3 MATLAB在化学中的应用
20.4 MATLAB在生命科学中的应用
20.5 MATLAB在社会科学中的应用
20.6 本章小结
后折页
封底