✍ Scribed by 瓦尼·布鲁雅
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《logit与probit:次序模型和多类别模型》是一本非常独特的小书，致力于分析当因变量具多类别时的估计情况。在概论之后，作者关注了具离散和次序形式的因变量，接着作者把处理对象扩展到具两个以上结果的多类别或非次序因变量。最后，《logit与probit:次序模型和多类别模型》给出了非常有用的实际用于产生书中表格结果的计算机程序详情。这种逐步对计算机程序进行注释的方式让读者明白如何运行数据分析。
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<p>《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。最后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。</p>
<p>《多元时间序列模型》一书中，作者讨论了五种主要的时间序列数据建模方法：自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，同时，本书还举出了向量自回归模型的两个实例，解释了如何使用这种模型。在本书的附录部分，作者讨论了如何选用适合时间序列分析的统计软件。</p>
<p>《新世纪工商管理(MBA)教材•决策与模型》介绍各种模型求解使用的是Microsoft Excel中的数据分析、规划求解，当然有时还需要少量的函数程序的编辑。我们认为MBA学生基本上都是管理人员，现代管理手段要求他们通过收集的数据迅速地分析，尽快地得到决策意见，这方面Excel的功能足够可以帮助他们完成此项工作。Excel虽是把“小折刀”，它适合于“削苹果”，管理人员一般用不着自己去宰牛，他们不必手拿大刀，因此类似SAS这样的大型统计软件无需MBA学生掌握，“大刀”是适合于专业人员的工具!</p>
随着服务计算技术的蓬勃发展，服务质量越发成为重要的需求，并呈现多样化特性。本书以理论模型、量化分析和优化技术为重点，从性能、可信赖性和能耗三个维度开展服务质量的多属性评价和优化研究。本书以随机模型为主线，从服务内部的特性出发，描述服务的动态行为，通过数学建模和分析方法，建立服务质量多维度属性的量化评价，进一步分析讨论模型参数和评价结果之间的量化关系，并通过优化方法和技术得到很好的系统参数或配置方案。在服务质量评价方面，本书介绍了基于排队模型的性能指标评价方法、基于半马尔可夫模型的可信赖性评价方法和基于随机游走模型的服务质量排序方法；在服务质量优化方面，本书介绍了基于折扣马尔可夫决策的性能-能耗
<p>《多层次模型》首先对社会与健康科学研究中的多层次模型统计方法做了一些相对非技术性的介绍。然后介绍了二层模型及其拟合方法，包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验以及中心化。最后是对多层次模型的扩展应用，包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理，以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型。这些内容都讨论了其与多元回归的相似性，并且对例子中的数据和分析进行扩展运用。</p>
<p>本书系统介绍了电式线路计算辅助分析与设计中常用的PSpice模拟器的实际应用，详尽叙述了各类元件、器件、模拟集成电路与数字集成电路的PSpice模拟器作业文本文件中的描述语句的书写方法，对于常用控制命令（即点命令）、模拟信号源和数字信号源以及PSpice模拟器的使用技巧也都做了详细地说明，并列举了大量的例题。特别是对于各类元、器件的模拟和集成电路宏模型的构造理论与设计，以及各类模型在电子电路与系统的PSpice分析与设计的应用都做了详尽地说明。</p> <p> 本书可作为高等院校有关专业选修教材或教学参考书，也可供有关科技人员参考。</p>