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Lernverfahren für technische Systeme

✍ Scribed by W. Schoenborn; K. Fritzsch; G. Stanke

Publisher
De Gruyter
Year
2022
Tongue
German
Leaves
148
Series
Wissenschaftliche Taschenbücher; 138
Edition
Reprint 2022
Category
Library
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No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Table of Contents

Vorwort
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Lernprozesse und Lernstrukturen
2.1. Grundmuster technischen Lernens
2.2. Lernstrukturen
2.3. Gütefunktionale
2.4. Zur Einordnung von Lernprozessen
3. Lernalgorithmen
3.1. Algorithmen mit Lerncharakteristik
3.2. Der Fehlerkorrekturalgorithmus
3.3. Die stochastische Approximation
3.4. Lernverfahren mit Nebenbedingungen
3.5. Weitere Lernverfahren
3.6. Stichprobenumfang und Klassifikationsgüte
4. Lernverfahren in der Merkmalsextraktion, Klassifikation und Clusterung
4.1. Merkmalsextraktion
4.2. Klassifikation
4.3. Clusterung
5. Anwendungsbeispiele zur Mustererkennung
5.1. Schriftzeichenerkennung
5.2. Teileerkennung für Industrieroboter
5.3. Fernerkundung der Erde
6. Ausblick
7. Literatur
8. Sachwortverzeichnis

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