Introduçô à Visô Computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV.

✍ Scribed by Felipe Barelli

• Publisher: CASA DO CODIGO
• Year: 2018
• Tongue: Portuguese
• Leaves: 268
• Category: Library

✦ Table of Contents

1 Introdução à Visão Computacional
2 Preparando o ambiente de estudo
2.1 Instalação no Windows e Mac OS
2.2 Instalação no Linux
2.3 Instalação das bibliotecas
2.4 Execução de programas
3 Aquisição de imagem
3.1 Câmeras digitais
3.2 Sensores CCD e CMOS
3.3 Formação da imagem
3.4 Resolução e quantização
3.5 Cor de imagens
3.6 Formatos de imagem
3.7 Prática com Python e OpenCV
4 Representação de cores no espaço
4.1 Cores no espaço RGB
4.2 Cores no espaço HSV
5 Pré-processamento
5.1 Operações básicas
5.2 Histograma de cores
5.3 Transformações geométricas
5.4 Operações aritméticas
5.5 Ruído em imagens
6 Aplicação de filtros
6.1 Filtro de média
6.2 Filtro gaussiano
6.3 Filtro de mediana
6.4 Filtro bilateral
7 Realce de bordas
7.1 Operador de Sobel
7.2 Operador laplaciano
7.3 Filtro máscara de desaguçamento
7.4 Detector de bordas de Canny
8 Operações morfológicas
8.1 Elemento estruturante
8.2 Erosão e dilatação
8.3 Abertura e fechamento
8.4 Gradiente morfológico
8.5 Top Hat
8.6 Tratamento de ruído
9 Segmentação de objetos
9.1 Segmentação por binarização
9.2 Segmentação por cor
9.3 Segmentação por bordas
9.4 Segmentação por movimento
10 Extração de características
10.1 De aspecto
10.2 Dimensionais
10.3 Inerciais
10.4 Topológicas
11 Reconhecimento de Padrões
12 Classificador K-NN
12.1 Algoritmo K-NN
12.2 K-NN com scikit-learn
13 Algoritmo Haar Cascade
13.1 Detecção de objetos
14 Aplicações da Visão Computacional
14.1 Reconhecimento de objetos
14.2 Reconhecimento de cores
14.3 Contagem de objetos
14.4 Distância entre objetos
14.5 Rastreamento de objetos
14.6 Reconhecimento de caracteres
15 Referências bibliográficas