Introduzione a Python. Per l'informatica e la data science. Ediz. MyLab. Con Contenuto digitale per accesso on line

✍ Scribed by Paul J. Deitel, Harvey M. Deitel, Pietro Codara (editor), Carlo Mereghetti (editor)

Publisher: Pearson
Year: 2021
Tongue: Italian
Leaves: 816
Category: Library

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis

L'attività didattica e di apprendimento del corso è proposta all'interno di un ambiente digitale per lo studio, che ha l'obiettivo di completare il libro offrendo risorse didattiche fruibili in modo autonomo o per assegnazione del docente. Il codice presente sulla copertina di questo libro consente l'accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma digitale interattiva specificamente pensata per accompagnare e verificare i progressi durante lo studio. MyLab offre la possibilità di accedere al manuale online: l'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata, inserire segnalibri anche su tablet e smartphone.

✦ Table of Contents

Copertina
Sommario
Prefazione
Prima di cominciare
1. Introduzione ai computer e a Python
2. Introduzione alla programmazione Python
3. Istruzioni di controllo e sviluppo dei programmi
4. Funzioni
5. Sequenze: liste e tuple
6. Dizionari e insiemi
7. Programmazione orientata ai vettori con NumPy
8. Stringhe: un approfondimento
9. File ed eccezioni
10. Programmazione orientata agli oggetti
11. Pensare come un informatico: ricorsione, ricerca, ordinamento e notazione O grande
12. Natural Language Processing (NLP)
13. Data Mining Twitter
14. IBM Watson and Cognitive Computing
15. Machine learning: classificazione, regressione e clustering
16. Deep learning
17. Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL and IoT
Indice analitico

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