Matrix analytic methods are popular as modeling tools because they give one the ability to construct and analyze a wide class of queuing models in a unified and algorithmically tractable way. The authors present the basic mathematical ideas and algorithms of the matrix analytic theory in a readable
Introduction to Matrix Analytic Methods in Stochastic Modelling
✍ Scribed by Latouche G., Ramaswami V.,
- Tongue
- English
- Leaves
- 349
- Category
- Library
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
Philadelphia, SIAM, 1999. — 349 p.
Монография посвящена использованию основанного на матричном исчислении подхода к изучению марковских цепей, очередей, процессов восстановления и других задач, связанных с моделированием стохастических процессов, а также разработке на основе матричных методов алгоритмов решения таких задач.Для специалистов в области теории вероятностей, случайных процессов, вычислительной математики, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
✦ Subjects
Математика;Теория вероятностей и математическая статистика;Теория случайных процессов
📜 SIMILAR VOLUMES
<p>Matrix-analytic and related methods have become recognized as an important and fundamental approach for the mathematical analysis of general classes of complex stochastic models. Research in the area of matrix-analytic and related methods seeks to discover underlying probabilistic structures intr
<span>Matrix-analytic methods (MAM) were introduced by Professor Marcel Neuts and have been applied to a variety of stochastic models since. In order to provide a clear and deep understanding of MAM while showing their power, this book presents MAM concepts and explains the results using a number of