𝔖 Scriptorium
✦   LIBER   ✦
📁

Introduction to Econometrics, 3Ed

✍ Scribed by Dougherty С.

Tongue
English
Leaves
352
Category
Library
⬇  Acquire This Volume

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis

Издательство: Oxford Academ , ISBN: 978-0-19-928096-4, Язык английский.
Книга Кристофера Доугерти — один из самых популярных вводных учебников эконометрики для студентов-экономистов. В третьем издании книги автор учел новейшие тенденции развития эконометрической теории и прикладного программного обеспечения, включив ряд новых глав и приложений. Книгу отличает доступность изложения, большое число содержательных примеров, приложений, экономических комментариев. В то же время в ней представлен широкий круг эконометрических моделей и методов, необходимых экономисту—исследователю, практику, преподавателю.
Добавлена также глава, посвященная панельным данным.

✦ Subjects

Финансово-экономические дисциплины;Эконометрика

📜 SIMILAR VOLUMES

Introduction to econometrics
📁 Introduction to econometrics
✍ Christopher Dougherty 📂 Library 📅 2007 🏛 Oxford University Press, USA 🌐 English

</em>Introduction to Econometrics</em> provides an introduction to econometrics using analytical and intuitive methods of the classical linear regression model. Mathematical notation is kept simple and step-by-step explanations of mathematical proofs are provided to facilitate learning. The text als

Introduction to econometrics
📁 Introduction to econometrics
✍ G. S. Maddala 📂 Library 📅 1992 🏛 Macmillan Coll Div 🌐 English

Now in its fourth edition, this landmark text provides a fresh, accessible and well-written introduction to the subject. With a rigorous pedagogical framework, which sets it apart from comparable texts, the latest edition features an expanded website providing numerous real life data sets and exam

Introduction to Econometrics
📁 Introduction to Econometrics
✍ Christopher Dougherty 📂 Library 📅 2007 🌐 English

Introduction to Econometrics provides an introduction to econometrics using analytical and intuitive methods of the classical linear regression model. Mathematical notation is kept simple and step-by-step explanations of mathematical proofs are provided to facilitate learning. The text also provided