Improved classification rates for localized algorithms under margin conditions

✍ Scribed by Blaschzyk I.K

• Publisher: Springer
• Year: 2020
• Tongue: English
• Leaves: 134
• Category: Library

✦ Table of Contents

Danksagung......Page 5
Contents......Page 6
Abbreviations......Page 7
List of Figures......Page 8
Summary......Page 9
Kurzfassung......Page 10
1. Introduction......Page 11
2.1.1. Losses and Risks......Page 15
2.1.2. Learning Methods......Page 19
2.2.1. Kernels and RKHSs......Page 22
2.2.2. The Localized SVM Approach......Page 25
2.3.1. Margin Conditions......Page 28
2.3.2. General Oracle Inequalities......Page 39
3.1. Motivation......Page 45
3.2. Statistical Refinement and Main Results......Page 50
3.3. Comparison of Learning Rates......Page 63
4.1. Motivation......Page 68
4.2.1. Approximation Error Bounds......Page 72
4.2.2. Entropy Bounds......Page 82
4.2.3. Oracle Inequalities and Learning Rates......Page 86
4.3. Main Results......Page 100
4.3.1. Global Learning Rates......Page 101
4.3.2. Adaptivity......Page 108
4.4. Comparison of Learning Rates......Page 116
5. Discussion......Page 123
A. Appendix......Page 125
Bibliography......Page 131