Folgepläne für messende Prüfung bei bekannter Varianz der Fertigung und einem nach oben und unten abgegrenzten Toleranzbereich für die Merkmalwerte
✍ Scribed by Stange, K.
- Publisher
- Wiley (John Wiley & Sons)
- Year
- 1969
- Weight
- 966 KB
- Volume
- 11
- Category
- Article
- ISSN
- 0006-3452
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✦ Synopsis
Folgeplane fur messende Prufung bei bekannter Varianz der Fertigung und einem nach oben und unten abgegrenzten Toleranzbereich fur die Merkmalwerte K. STANCE Vorbemerkung I n einer fruheren Arbeit (STANBE, 1966) hat der Verfasser Folgeplane fiir messende Prufung (sequential sampling by variables) behandelt, wobei vorausgesetzt wurde, daD fur die Merkmalwerte x der Fertigung nur eine (obere oder untere) Toleranzgrenze vorgegeben ist. Im folgenden werden Plane berechnet, wenn ein nach oben und unten abgegrenzter Toleranzbereich vorgeschrieben wird, in dent die Merkmalwerte x der gefertigten Erzeugnisse liegen sollen. Es handelt sich also um einen Folgetest, mit dem verhindert werden SOU, daB der Mittelwert p einer Normalverteilung (mit bekannter Varianz 0 2 ) weder ,,zu weit nach oben" noch ,,zu weit nach unten" von einem vorgegebenen Wert Z ' , abweicht. In der Arbeit werden die in der statistischen QualitLtskontrolle iiblichen Fachausdrucke verwendet. Die Losung ist jedoch nicht auf Fragestellungen dieses Gebietes beschrgnkt, sondern allgemein verwendbar : Vorgelegt sei eine Normalverteilung mit unbekanntem Mittelwert p und bekannter Varianz 02. Mit Hilfe des beschriebenen Folgeplans testet man die Hypothese H I oder Ip -T, I 5 dl %gegen die Hypothese H 2 oder 1 p -T, I 2 d, > d l , wobei dem Test in bekannter Weise an den Stellen I p -Tm I = d , und ] p -Tm 1 = d2 die Irrtumswahrscheinlichkeiten 0: und fiir Fehlentscheidungen vorgeschrieben werden. Die KenngroBen des Priifplans lassen sich auch in diesem Fall leicht mit Hilfe des (friiher beschriebenen) Sequentialnetzes ermitteln. 1. Aufgabenstellung Die Merkmalwerte x bei einer Fertigung seien nach Abb. 1 (nahezu) normal verteilt mit dem Mittelwert ,u und der Varianz 02. Der vom Kon-1 Biometr. Z. 11, i
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