✍ Scribed by PEDRO ALBERTO MORETTIN, WILTON OLIVEIRA BUSSAB
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Livro mais vendido da área, a 9ª edição de Estatística Básica confirma seu grande sucesso com um extenso trabalho de revisão, atualização e ampliação, que contou com sugestões de professores e leitores enriquecendo ainda mais o conteúdo por meio de discussões sobre roteiros apropriados para cursos de diferentes níveis. O livro é dividido em três partes. A primeira trata da análise de dados unidimensionais e bidimensionais, com atenção especial para métodos gráficos. A segunda parte traz os conceitos básicos de probabilidades e variáveis aleatórias. Por fim, a terceira parte estuda os tópicos principais da inferência estatística, além de alguns temas especiais, como regressão linear simples. Completo e didático, Estatística Básica é o livro mais adequado para alunos e profissionais de diversas áreas do conhecimento e se destaca por ser a única obra com uma seção em todos os capítulos que ensina a aplicar a teoria por meio dos pacotes computacionais Minitab®, Excel®, Splus® e o pacote do Repositório livre R®. No final do livro, os autores apresentam vários conjuntos de dados que poderão ser utilizados pelos leitores e que estão disponíveis no site www.editorasaraiva.com.br.
Capa comum: 568 páginas
Editora: Saraivauni; Edição: 9 (11 de julho de 2017)
Idioma: Português
ISBN-10: 8547220224
ISBN-13: 978-8547220228
Dimensões do produto: 23,8 x 16,8 x 3 cm
Peso de envio: 898 g
Folha de Rosto
Ficha Catalográfica
Prefácio à nona edição
Prefácio à oitava edição
Prefácio à sétima edição
Prefácio à sexta edição
Prefácio à quinta edição
Sumário
Capítulo 1
1.1 Introdução
1.2 Modelos
1.3 Aspectos Computacionais
1.3.1 O Repositório R
1.4 Métodos Gráficos
1.5 Conjuntos de Dados
1.6 Plano do Livro
Parte I
Capítulo 2
2.1 Tipos de Variáveis
2.2 Distribuições de Frequências
2.3 Gráficos
2.3.1 Gráficos para Variáveis Qualitativas
2.3.2 Gráficos para Variáveis Quantitativas
2.4 Ramo-e-Folhas
2.5 Exemplos Computacionais
2.6 Problemas Suplementares
2.7 Complementos Metodológicos
Capítulo 3
3.1 Medidas de Posição
3.2 Medidas de Dispersão
3.3 Quantis Empíricos
3.4 Box Plots
3.5 Gráficos de Simetria
3.6 Transformações
3.7 Exemplos Computacionais
3.8 Problemas Suplementares
3.9 Complementos Metodológicos
Capítulo 4
4.1 Introdução
4.2 Variáveis Qualitativas
4.3 Associação entre Variáveis Qualitativas
4.4 Medidas de Associação entre Variáveis Qualitativas
4.5 Associação entre Variáveis Quantitativas
4.6 Associação entre Variáveis Qualitativas e Quantitativas
4.7 Gráficos q × q
4.8 Exemplos Computacionais
4.9 Problemas Suplementares
4.10 Complemento Metodológico
Parte II
Capítulo 5
5.1 Introdução
5.2 Algumas Propriedades
5.3 Probabilidade Condicional e Independência
5.4 O Teorema de Bayes
5.5 Probabilidades Subjetivas
5.6 Problemas Suplementares
Capítulo 6
6.1 Introdução
6.2 O Conceito de Variável Aleatória Discreta
6.3 Valor Médio de uma Variável Aleatória
6.4 Algumas Propriedades do Valor Médio
6.5 Função de Distribuição Acumulada
6.6 Alguns Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Discretas
6.6.1 Distribuição Uniforme Discreta
6.6.2 Distribuição de Bernoulli
6.6.3 Distribuição Binomial
6.6.4 Distribuição Hipergeométrica
6.6.5 Distribuição de Poisson
6.7 O Processo de Poisson
6.8 Quantis
6.9 Exemplos Computacionais
6.10 Problemas Suplementares
6.11 Complementos Metodológicos
Capítulo 7
7.1 Introdução
7.2 Valor Médio de uma Variável Aleatória Contínua
7.3 Função de Distribuição Acumulada
7.4 Alguns Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Contínuas
7.4.1 O Modelo Uniforme
7.4.2 O Modelo Normal
7.4.3 O Modelo Exponencial
7.5 Aproximação Normal à Binomial
7.6 Funções de Variáveis Contínuas
7.7 Outros Modelos Importantes
7.7.1 A Distribuição Gama
7.7.2 A Distribuição Qui-Quadrado
7.7.3 A Distribuição t de Student
7.7.4 A Distribuição F de Snedecor
7.8 Quantis
7.9 Exemplos Computacionais
7.10 Problemas Suplementares
7.11 Complementos Metodológicos
Capítulo 8
8.1 Distribuição Conjunta
8.2 Distribuições Marginais e Condicionais
8.3 Funções de Variáveis Aleatórias
8.4 Covariância entre Duas Variáveis Aleatórias
8.5 Variáveis Contínuas
8.6 Distribuições Condicionais Contínuas
8.7 Funções de Variáveis Contínuas
8.8 Distribuição Normal Bidimensional
8.9 Problemas Suplementares
8.10 Complementos Metodológicos
Capítulo 9
9.1 Introdução
9.2 Simulação de Variáveis Aleatórias
9.3 Simulação de Alguns Modelos
9.4 Exemplos Computacionais
9.5 Problemas Suplementares
9.6 Complementos Metodológicos
Parte III
Capítulo 10
10.1 Introdução
10.2 População e Amostra
10.3 Problemas de Inferência
10.4 Como Selecionar uma Amostra
10.5 Amostragem Aleatória Simples
10.6 Estatísticas e Parâmetros
10.7 Distribuições Amostrais
10.8 Distribuição Amostral da Média
10.9 Distribuição Amostral de uma Proporção
10.10 Outras Distribuições Amostrais
10.11 Determinação do Tamanho de uma Amostra
10.12 Exemplos Computacionais
10.13 Problemas Suplementares
10.14 Complementos Metodológicos
Capítulo 11
11.1 Primeiras Ideias
11.2 Propriedades de Estimadores
11.3 Estimadores de Momentos
11.4 Estimadores de Mínimos Quadrados
11.5 Estimadores de Máxima Verossimilhança
11.6 Intervalos de Confiança
11.7 Erro Padrão de um Estimador
11.8 Inferência Bayesiana
11.9 Exemplos Computacionais
11.9.1 Simulando Erros Padrões
11.10 Problemas Suplementares
11.11 Complementos Metodológicos
Capítulo 12
12.1 Introdução
12.2 Um Exemplo
12.3 Procedimento Geral do Teste de Hipóteses
12.4 Passos para a Construção de um Teste de Hipóteses
12.5 Testes sobre a Média de uma População com Variância Conhecida
12.6 Teste para Proporção
12.7 Poder de um Teste
12.8 Valor-p
12.9 Teste para a Variância de uma Normal
12.10 Teste sobre a Média de uma Normal com Variância Desconhecida
12.11 Problemas Suplementares
12.12 Complementos Metodológicos
Capítulo 13
13.1 Introdução
13.2 Comparação das Variâncias de Duas Populações Normais
13.3 Comparação de Duas Populações: Amostras Independentes
13.3.1 Populações Normais
13.3.2 Populações Não Normais
13.4 Comparação de Duas Populações: Amostras Dependentes
13.4.1 População Normal
13.4.2 População Não Normal
13.5 Comparação de Proporções em Duas Populações
13.6 Exemplo Computacional
13.7 Problemas Suplementares
Capítulo 14
14.1 Introdução
14.2 Testes de Aderência
14.3 Testes de Homogeneidade
14.4 Testes de Independência
14.5 Teste Para o Coeficiente de Correlação
14.6 Outro Teste de Aderência
14.7 Problemas Suplementares
14.8 Complementos Metodológicos
Capítulo 15
15.1 Introdução
15.2 Modelo para Duas Subpopulações
15.2.1 Suposições
15.2.2 Estimação do Modelo
15.2.3 Intervalos de Confiança
15.2.4 Tabela de Análise de Variância
15.3 Modelo para Mais de Duas Subpopulações
15.4 Comparações entre as Médias
15.5 Teste de Homoscedasticidade
15.6 Exemplo Computacional
15.7 Problemas Suplementares
15.8 Complementos Metodológicos
Capítulo 16
16.1 Introdução
16.2 Estimação dos Parâmetros
16.3 Avaliação do Modelo
16.3.1 Estimador de σ2e
16.3.2 Decomposição da Soma de Quadrados
16.3.3 Tabela de Análise de Variância
16.4 Propriedades dos Estimadores
16.4.1 Média e Variância dos Estimadores
16.4.2 Distribuições Amostrais dos Estimadores dos Parâmetros
16.4.3 Intervalos de Confiança para α e β
16.4.4 Intervalo de Confiança para µ(z) e Intervalo de Predição
16.5 Análise de Resíduos
16.6 Alguns Modelos Especiais
16.6.1 Reta Passando pela Origem
16.6.2 Modelos Não Lineares
16.7 Regressão Resistente
16.8 Exemplos Computacionais
16.9 Problemas Suplementares
16.10 Complementos Metodológicos
REFERÊNCIAS
CONJUNTOS DE DADOS
TABELAS
RESPOSTAS
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Este livro pretende apresentar as idéias e os conceitos da Estatística Básica para um público cuja formação não está centrada na área quantitativa. Cada capítulo começa discutindo uma situação concreta a partir da qual o material teórico é apresentado. A teoria é complementada por exemplos, exercíci