Datenanalyse mit Mplus: Eine anwendungsorientierte Einführung

✍ Scribed by Christian Geiser

• Tongue: German
• Leaves: 287
• Category: Library

✦ Table of Contents

cover.pdf......Page 1
Datenanalyse mit Mplus.pdf......Page 2
Inhaltsverzeichnis......Page 5
Vorwort......Page 7
1 Datenaufbereitung in SPSS......Page 11
1.1 Ländereinstellungen......Page 12
1.2 Kodierung fehlender Werte......Page 16
1.3 Abspeichern eines ASCII-Datensatzes für Mplus......Page 21
2.1 Einlesen von Individualdaten (Rohdaten)......Page 25
2.1.1 Aufbau der basalen Mplus-Syntax und basic-Analyse......Page 26
2.1.2 Mplus-Output zur basic-Analyse......Page 29
2.2 Einlesen von Summary-Daten (Kovarianz- oder Korrelationsmatrizen)......Page 37
3.1 Was sind lineare Strukturgleichungsmodelle?......Page 40
3.2 Einfache Regressionsanalyse......Page 43
3.3 Regressionsanalyse auf latenter Ebene......Page 54
3.4.1 Konfirmatorische Faktorenanalyse 1. Ordnung......Page 64
3.4.2 Konfirmatorische Faktorenanalyse 2. Ordnung......Page 70
3.5.1 Einführung und manifeste Pfadanalyse......Page 74
3.5.2 Manifeste Pfadanalyse in Mplus......Page 77
3.5.3 Latente Pfadanalyse......Page 84
3.5.4 Latente Pfadanalyse in Mplus......Page 85
4.1 Latent-State-Analyse......Page 92
4.1.2 Analyse von LS-Modellen in Mplus......Page 95
4.1.3 Modellierung indikatorspezifischer Effekte......Page 98
4.1.4 Überprüfung der Messinvarianz über die Zeit......Page 106
4.2 Latent-State-Trait-Analyse......Page 121
4.3 Autoregressive Modelle......Page 130
4.3.1 Manifeste autoregressive Modelle......Page 131
4.3.2 Latente autoregressive Modelle......Page 137
4.4 Latent-Change-Modelle......Page 150
4.5 Latente Wachstumskurvenmodelle......Page 167
4.5.1.1 Analyse linearer Wachstumskurvenmodelle 1. Ordnung......Page 168
4.5.1.2 Grafische Darstellung von Wachstumskurven......Page 177
4.5.1.3 Analyse quadratischer Wachstumskurvenmodelle 1. Ordnung......Page 183
4.5.2 Latente Wachstumskurvenmodelle 2. Ordnung......Page 186
5.1 Einführung in die Mehrebenenanalyse......Page 197
5.2 Spezifikation von Mehrebenenmodellen in Mplus......Page 199
5.3 Option twolevel basic......Page 201
5.4.1 Nullmodell (Intercept-Only-Modell)......Page 206
5.4.2 One-Way-Random-Effects-ANCOVA......Page 210
5.4.3 Means-as-Outcomes-Modell......Page 215
5.5 Random-Intercept-and-Slope-Modelle......Page 220
5.5.1 Random-Coefficient-Regressionsanalyse......Page 221
5.5.2 Intercepts-and-Slopes-as-Outcomes-Modell......Page 225
6.1 Einführung in die Latent-Class-Analyse (LCA)......Page 232
6.2 Spezifikation von LCA-Modellen in Mplus......Page 235
6.3.1.1 Likelihood-Ratio- und Pearson-X2-Statistik......Page 257
6.3.1.2 Residuenstatistiken (tech10-Output)......Page 258
6.3.2.1 Bootstrap-Likelihood-Ratio-Differenzentest (tech14-Output)......Page 262
6.3.2.2 Vuong-Lo-Mendell-Rubin-Test (tech11-Output)......Page 264
6.3.2.3 Informationstheoretische Maße......Page 266
6.3.3 Interpretierbarkeit......Page 268
Anhang A: Zentrale Mplus-Befehle......Page 269
Anhang B: Häufige Fehler bei der Mplus-Spezifikation und „Troubleshooting“......Page 274
Anhang C: Literaturhinweise zu Mplus......Page 277
Literatur......Page 278
Register......Page 283