Data Science: guida ai principi e alle tecniche base della scienza dei dati

✍ Scribed by Sinan Ozdemir

• Publisher: Apogeo
• Year: 2017
• Tongue: Italian
• Leaves: 482
• Category: Library

✦ Synopsis

Questo libro si rivolge ai programmatori che vogliono entrare nel mondo della scienza dei dati scoprendo come unire competenze che spaziano dalla matematica alle analisi di business attraverso - naturalmente - la programmazione. Lo scopo è insegnare come affrontare dati eterogenei trasformandoli in idee e insight.
Nel corso dei vari capitoli vengono presentati gli elementi che un data scientist deve padroneggiare: la definizione del dominio di analisi, il recupero e la pulizia di dati grezzi, il calcolo delle probabilità, i modelli statistici, fino all'applicazione di algoritmi di machine learning. Non mancano approfondimenti su come normalizzare e preparare i dati prima di un'analisi, oltre a suggerimenti su come presentare e comunicare i risultati in modo efficace. Tutti i passaggi chiave sono corredati da esempi di pseudocodice per illustrare al meglio gli algoritmi in uso mentre gli esempi di codice utilizzano prevalentemente il linguaggio Python.

✦ Subjects

Computer Science;AI & Machine Learning;Bioinformatics;Computer Simulation;Cybernetics;Human-Computer Interaction;Information Theory;Robotics;Systems Analysis & Design;Computers & Technology;Data Modeling & Design;Databases & Big Data;Computers & Technology;Data Mining;Databases & Big Data;Computers & Technology;Data Warehousing;Databases & Big Data;Computers & Technology;Python;Programming Languages;Computers & Technology;Specialty Boutique;New, Used & Rental Textbooks;Databases;Computers & Tech