COSMO-RS unterstütztes Design ionischer Flüssigkeiten für Aromaten/Aliphaten-Trennungen

✍ Scribed by A. Hansmeier; A. C. Broersen; G. W. Meindersma; A. B. de Haan

• Publisher: John Wiley and Sons
• Year: 2006
• Tongue: German
• Weight: 67 KB
• Volume: 78
• Category: Article
• ISSN: 0009-286X
• DOI: 10.1002/cite.200650313

✦ Synopsis

Adsorptionsvorgänge spielen bei vielen Trennprozessen eine wichtige Rolle. Mit Hilfe einer mathematischen Beschreibung der Zusammenhänge zwischen der Konzentration und der Ladung können die Prozesse besser ausgelegt, beobachtet und kontrolliert werden. Dies erfordert allerdings die Bestimmung der kinetischen Parameter aus den vorliegenden experimentellen Daten. Gibt es heute eine ganze Reihe von Algorithmen zur Schätzung der Parameter, ist eine umfassende Analyse der Qualität der Parameter selten zu finden.

Am Beispiel vorliegender experimenteller Adsoprtionsdaten werden Methoden der nichtlinearen Regressionsanalyse mit statistischen Methoden kombiniert, um zu einer aussagekräftigen Charakterisierung der Parameter zu kommen. Dabei werden die Nichtlinearitäten über die von Bates und Watts [1] eingeführten "intrinsichen" und "Parameter-Effekt"-Kenngrößen beschrieben. Die Varianz der Parameter wird mit dem statistischen "Bootstrap"-Verfahren [2] ermittelt, das Vorteile gegenüber dem klassischen Ansatz mit der Fisher-Informations-Matrix besitzt. Dieser basiert auf einer Linearisierung der Modellgleichung und kann daher nur eine untere Schranke der Parametergenauigkeit angeben.