Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à
Big data et machine learning : manuel du data scientist
✍ Scribed by Batty, Marc; Delattre, Michel; Lemberger, Pirmin; Morel, Médéric; Raffaëlli, Jean-Luc
- Publisher
- Dunod
- Year
- 2015
- Tongue
- French
- Leaves
- 237
- Category
- Library
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✦ Table of Contents
Préface......Page 5
Table des matières......Page 9
Avant-propos......Page 17
I. Les fondements du Big Data......Page 19
1. Les origines du Big Data......Page 21
2. Le Big Data dans les organisations......Page 31
3. Le mouvement NoSQL......Page 45
4. L'algorithme MapReduce et le framework Hadoop......Page 69
II. Le métier de data scientist......Page 87
5. Le quotidien du data scientist......Page 89
6. Exploration et préparation de données......Page 107
7. Le machine learning......Page 125
8. La visualisation des données......Page 165
III. Les outils du Big Data......Page 183
9. L'écosystème Hadoop......Page 185
10. Analyse de logs avec Pig et Hive......Page 205
þÿ......Page 215
12. Apache Storm......Page 225
Index......Page 233
✦ Subjects
Données massives;Intelligence artificielle;Exploration de données
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