Barnett, V. & Lewis, T.: Outliers in Statistical Data, 2nd ed., John Wiley & Sons, Chi-chester – New York – Brisbane – Toronto – Singapore, 1984, XIV, 463 S., 26 Abb., £ 29.95, ISBN 0471905070
✍ Scribed by J. Gladitz
- Publisher
- John Wiley and Sons
- Year
- 1988
- Tongue
- English
- Weight
- 173 KB
- Volume
- 30
- Category
- Article
- ISSN
- 0323-3847
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✦ Synopsis
Solange die Menschen versuchen, GeaetzmiiBigkeiten in Natur und Gesellschaft mit Hilfe empkischer Daten zu ergriinden, beschaftigt sie das Problem der AusreiSer. Als ,,AusreiSer" (outliers) werden Daten bezeichnet, die mit dem Rest der Beobachtnngen innerhalb einer Datenmenge inkonsistent zu eein scheinen. Wie kann man eie erkennen? Woher kommen sie? Wie Bind sie entstanden? W a s sol1 man mit ihnen machen? So11 man sieeinmal identifizierteinfach ignoriemn? Darf man iiberhanpt empirische Daten veriindern? Wiid damit nicht der subjektiven Datenmanipulation Tiir und Tor getiffnet?
Viele intereasente und grundlegende Fraptellungen ranken eich um diems alte Problem, deasen mathematische Behandlung die stetidieche Theorie in mannigfacher Weiee beeinflult hat.
Das vorliegende Buch ist die erete systematkhe und umfaasende Daretellung des AusreiSerproblems in einer zweiten, iiberiubeiteten A d a g e . Dim war notwendig geworden, nachdem sich seit Erscheinen der ersten Auflage im Jahre 1978 mit etwa 300 publieierten Originalarbeiten eine sehr dynamische Entwicklnng d i m aktuellen Forschungegebirha vollzogen hatte. Um einen Eindruck von der inhaltlichen Breite dieaer ,,state of the art"-Darstellung zu vermitteln, eeien im folgenden nur die Kapiteliibemhriftan gensnnt :