Koordinatenumwandlung usw. erfaBt. Neben der praktisch wichtigsten Erliiuterung zur Nutzung von Funktionspapieren wird 2.B. auch auf Probleme der Fehlerrechnung und der Vektoranalysis eingegangen. Der dritte Abschnitt umfaDt die Behandlung der linearen Algebra und des Gruppenbegriffs. Tabellarisch zusammen-gefaBt sind Matrixtypen und Rechenregeln fur Matrizen. Der folgende Abschnitt erfaBt z. B. tabellarisch Lijsungsverfahren fur Differentialgleichungen 1. Ordnung, 2. Ordnung, fur Differentialgleichungaaysteme und partielle Differentialgleichungen. Der Abschnitt 5. versucht vorzugsweise in Tabellenform dem Leser die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrchnung und mathematischen Statistik in fast lexikalischer Form aufzubereiten. In knapper Form werden die Grundzuge von Korrelations-, Regressionsrechnung und statistischer Versuchsplanung angerissen. Abschnitt 6. enthiilt numerische Methoden. Der letzte Abschnitt ist der Optimierung gewidmet. Die vielfiiltigen Lijsungsverfahren haben in naturwissenschaftlichen Aufgabenstellungen groDe Aktualitiit. Durch Beschriinkung auf einige wesentliche Verfahren, Angabe der Suchstrategien und ihre Erliiuterung an sieben interessanten Berechnungsbeispielen wird eine Einfiihrung in dieses relativ schwierige mathematische Gebiet gegeben. Da das Buch unter dem Gesichtspunkt der mathematischen Grundausbildung von Chemikern geschrieben wurde, wiire eine starkere Betonung der Beziehung zur elektronischen Datenverarbeitung wunschenswert gewesen. Das gilt vor allem auch deshalb, weil praktische Probleme der mathematischen Modellierung chemischer Probleme meist sehr komplex sind und in der Regel nur mit Hilfe der EDVA bearbeitet werden. Insgesamt betrachtet, entspricht das Buch einem echtenBedurfnis.