<p>Die Planungssituation in der chemischen Industrie unterscheidet sich durch die abweichenden Anforderungen an die Ablaufplanung stark von den Gegebenheiten in der stückorientierten Fertigungsindustrie. Es stellt sich die Frage, wie man Planungstechnologien für den Einsatz in der chemischen Industr
Ablaufplanung in der chemischen Industrie: Optimierung mit Evolutionären Algorithmen
✍ Scribed by Martin Kießwetter (auth.)
- Publisher
- Deutscher Universitätsverlag
- Year
- 1999
- Tongue
- German
- Leaves
- 246
- Series
- Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung 36
- Edition
- 1
- Category
- Library
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
Die Planungssituation in der chemischen Industrie unterscheidet sich durch die abweichenden Anforderungen an die Ablaufplanung stark von den Gegebenheiten in der stückorientierten Fertigungsindustrie. Es stellt sich die Frage, wie man Planungstechnologien für den Einsatz in der chemischen Industrie nutzbar machen kann. Martin Kießwetter bietet einen Überblick über bestehende Ansätze und entwickelt eine Theorie zur Modellierung und Optimierung von Batch-Produktionssystemen. Der Autor zeigt, wie durch den Einsatz von Evolutionären Algorithmen die Produktionsplanungsprobleme aus der Praxis eines großen deutschen Chemiekonzerns schnell und zufriedenstellend gelöst werden können.
✦ Table of Contents
Front Matter....Pages I-XXI
Einleitung....Pages 1-5
Produktionssysteme der chemischen Industrie....Pages 7-37
Verfahren zur Chargengrößen- und Ablaufplanung....Pages 39-79
Modellierung von Produktionssystemen der chemischen Industrie....Pages 81-135
Ablaufplanung in Batchproduktionssystemen....Pages 137-180
Ein Hybridverfahren für Produktionssysteme des Typs Batch-Extern....Pages 181-209
Schlußbetrachtung....Pages 211-212
Back Matter....Pages 213-234
✦ Subjects
Economics/Management Science, general
📜 SIMILAR VOLUMES
<p>In den quantitativen Gebieten der Betriebswirtschaftslehre stößt man vermehrt auf Rechenprobleme, die mit klassischen Methoden nicht lösbar sind. Durch eine kombinierte Verwendung von Prioritätsregeln und Evolutionären Algorithmen ist es dagegen möglich, simulationsunterstützt Lösungen zu gewinne
<p>Dr. Volker Nissen ist wissenschaftlicher Assistent am Institut für Wirtschaftsinformatik der Georg-August-Universität Göttingen. Er ist Mitherausgeber der IEEE Transactions on Evolutionary Computation und publizierte zwei Bücher sowie diverse Fachbeiträge zu Evolutionären Algorithmen. Dr. Nissen
<p>Die Maschinenbelegungsplanung behandelt eines der kompliziertesten Probleme innerhalb der betrieblichen Planung. Neu entwickelte Verfahren wie Simulated Annealing, Tabu Search und Evolutionäre Algorithmen erzielen gute Lösungsniveaus. Ivo Rixen untersucht den Einsatz dieser Verfahren, die bislang
<p>Aufgrund der steigenden Nachfrage nach hochwertigen Spezialprodukten mit oft kurzen Lebenszyklen ist der Einsatz von flexiblen Chargenproduktionsanlagen in der Prozessindustrie zu einem unverzichtbaren Erfolgsfaktor geworden. Die chargenorientierte Prozessführung stellt jedoch Anforderungen an di