The use of the Electrochemical Noise Analysis (ENA) for the evaluation of crevice corrosion is illustrated in the case of AISI 430 stainless steel in 3% sodium chloride. A crevice former was used in order to induce a crevice corrosion attack. Current and potential noise signals were simultaneously recorded allowing the determination of the noise resistance (R n ).
ENA was able to detect the four stages mechanism of crevice corrosion. The comparison of R n with the Polarization Resistance (R p ) determined by Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) gave good agreement in particular during the initiation and propagation of the attack.
The evaluation of the noise data in the frequency domain gave interesting results in particular in the evaluation of the roll-off slopes in the Power Spectrum Density (PSD) plot that are correlated to the corrosive status. Finally a new analysis for noise data is shown. The application of spectral ratio discriminant function to noise data in the frequency domain, permits to deduce the best sampling frequency and sampling duration for ENA acquisition, able to discriminate between two different situations. Der Einsatz der Elektrochemischen Rauschanalyse (ENA) fu Èr die Beurteilung der Spaltkorrosion wird am Beispiel des nichtrostenden Stahles AISI 430 in 3% Natriumchloridlo Èsung illustriert. Um den Spaltangriff zu induzieren, wurde ein Spaltbildner verwendet. Strom-und Potentialrauschsignale wurden gleichzeitig aufgezeichnet, was die Ermittlung des Rauschwiderstandes (R n ) ermo Èglicht. Mit der Elektrochemischen Rauschanalyse konnten die vier Phasen des Mechanismus der Spaltkorrosion detektiert werden. Der Vergleich von R n mit dem durch Elektrochemische Impedanzspektroskopie ermittelten Polarisationswiderstand (R p ) zeigte eine gute U È bereinstimmung insbesondere wa Èhrend der Einleitung und Ausbreitung des Angriffs. Die Auswertung der Rauschdaten im Frequenzbereich ergab interessante Ergebnisse insbesondere bei der Auswertung der roll-off Steigungen in der Darstellung des Leistungsdichtespektrums, die mit dem Korrosionsstatus korreliert waren. Abschlieûend wird eine neue Analyse fu Èr die Rauschdaten vorgestellt. Mit der Anwendung der spektralen, diskriminanten Verha Èltnisfunktion auf die Rauschdaten im Frequenzbereich kann die beste Abtastfrequenz und -rate fu Èr die Elektrochemische Rauschmessung, die es ermo Èglicht zwischen zwei verschiedenen Situationen zu unterscheiden, abgeleitet werden.